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Modélisation de l’aléa
Ici encore l’écoulement du temps n ’est pas un facteur explicatif pour l’évolution de l’écart. Ces deux séries sont aussi probables l’une que l’autre.
Modélisation de la demande
Supposons que vous ayez en kiosque 500 titres, votre système de prévision doit il conserver les 500 histogrammes ? Et dans un hypermarché où il y a 40 000 références ?
Quels en seraient les inconvénients ?
Réponse
Ajustement par une loi théorique de la demande de « Figaro »
On choisit la moyenne et l'écart-type qui adapte le mieux la loi théorique à l’histogramme. C’est la moyenne et l’écart-type mesurés sur l’historique.
Ici encore l’écoulement du temps n ’est pas un facteur explicatif pour l’évolution de l’écart. Ces deux séries sont aussi probables l’une que l’autre.
Modélisation de la demande
Supposons que vous ayez en kiosque 500 titres, votre système de prévision doit il conserver les 500 histogrammes ? Et dans un hypermarché où il y a 40 000 références ?
Quels en seraient les inconvénients ?
Réponse
Ajustement par une loi théorique de la demande de « Figaro »
On choisit la moyenne et l'écart-type qui adapte le mieux la loi théorique à l’histogramme. C’est la moyenne et l’écart-type mesurés sur l’historique.
