Introduction

Le but de ce TD est d'écrire différents modèles d'estimation du salaire d'une entreprise par l'ancienneté, la responsabilité et le sexe en utilisant des « régressions linéaires » sur des données artificielles du fichier salaires.txt. Cet exercice correspond à une démarche habituelle de recherche de modèle statistique des données : les relations linéaires sont les plus simples et donc celles qu'on « essaie » en premier, si on ne dispose pas d'autres modèles fournis par des théories des sciences humaines. Suivant cette logique, on commence habituellement par le modèle le plus simple, c'est-à-dire avec une seule variable explicative, et on essaie de l'améliorer. Nous allons réaliser ces différentes étapes à l'aide du tableur. Nous utilisons pour cela principalement la fonction « DROITEREG » du tableur. Bien que nous utilisions les formules matricielles et la loi normale dans ce TP, leur maîtrise n'est pas indispensable car tous les rappels utiles sont faits dans le TP.