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Etude de cas


puce Problématique

  Nous cherchons à déterminer la meilleure politique de transport en fonction du nombre d’entrepôts, de leur emplacement et de la fréquence de livraison.


puce Cadre de l'étude

  Nous allons analyser quatre situations différentes : d’abord déterminer le coût global avec un seul entrepôt basé à Melun (77).

  Par la suite (cela fera l’objet d’un cas à étudier) nous rajouterons un autre entrepôt à Lyon (69), puis nous verrons l’impact d’une fréquence de livraison mensuelle et enfin, nous calculerons le coût de la politique : une livraison hebdomadaire pour chaque client.


puce Questions préliminaires

  1. Montrer que l’évolution du tarif en fonction des tranches de tonnage est indépendante de la distance de la liaison.
  2. Que se passe-t-il aux frontières des tranches ? Que doit-on payer pour 4,5 t, pour 9t ?
  3. Déterminer le "payant pour" pour chaque tranche.
  4. Etudier l’évolution du coût unitaire en fonction de la distance sur la base "camion complet".
  5. Modéliser le tarif pour toute liaison en fonction des coefficients de tranche lt et de la distance d.
  6. Estimer le coût de transport aval à partir d’un entrepôt situé à Melun (77) sur la base du fichier demande et du distancier fourni.
  Remarque : pour affecter la distance au client, on utilisera la fonction "RECHERCHEV" qui dans notre exemple, renvoie le contenu de la colonne 13 (colonne "Melun") et de la ligne correspondant au n° de département du client dans le tableau des distances.


puce Données



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