Conclusion
La méthode de Winters développe le principe du lissage exponentiel pour des séries présentant une composante saisonnière.
La première étape consiste à choisir le modèle, additif ou multiplicatif, et à désaisonnaliser la série étudiée.
Compte tenu des trois paramètres (niveau, pente et saisonnalité), la mise en application sur un tableur demande une mise à jour à chaque étape, dont la complexité (toute relative) implique une macro dès qu'il y a plus d'un paramètre non nul.
Les exemples traités reposaient sur un seul paramètre non nul ; le traitement sur tableur était donc simple.
