Objectifs
Bienvenue dans ce module de formation « Prévision à court terme : Méthodes de lissage exponentiel » !
Ce module présente les méthodes de lissage exponentiel (Lissage Exponentiel Simple, Lissage Exponentiel de Holt et Lissage Exponentiel de Winters).
Ces méthodes sont très utilisées par les praticiens de la gestion (notamment pour la gestion des stocks) et les économistes. Leur succès est dû à la qualité des résultats. Elles ne reposent sur aucune hypothèse probabiliste et fournissent des prévisions ponctuelles.
Compte tenu de leur simplicité, elles sont enseignées au niveau licence.
Objectifs du module :
Présenter le contexte et les méthodes ;
Appliquer les méthodes de lissage exponentiel à des séries chronologiques réelles ;
Choisir la méthode de prévision adaptée à une série chronologique ;
Mise en œuvre des méthodes de lissage exponentiel à l'aide d'un logiciel de calcul (Microsoft Excel, OpenOffice Calc), choix des paramètres de lissage ;
Comparaison des prévisions aux observations.
Pré-requis :
Connaissances de base en statistique descriptive : indicateurs de tendance centrale (moyenne, médiane) et indicateurs de dispersion (écart-type, écart absolu moyen), représentations graphiques, ajustement linéaire par la droite des moindres carrés ;
Maîtrise du logiciel Microsoft Excel ® ou OpenOffice Calc ® (savoir utiliser la poignée de recopie et saisir une fonction).
Sommaire :
Chapitre 1 : Cadre général - Présentation des séries étudiées.
Chapitre 2 : Modèles et méthodes.
Chapitre 3 : Le lissage exponentiel simple (L.E.S).
Chapitre 4 : La méthode de Holt.
Chapitre 5 : La méthode de Winters
cas d'un modèle additif
cas d'un modèle multiplicatif
