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Introduction

Un échantillon de 10 entreprises est pris ; certaines sont en difficulté ou défaillantes (les rouges), d'autre ne sont pas défaillantes (les vertes) ; ouvrez le fichier Excel pour voir l'échantillon. Deux ratios ont été choisis quelque temps avant le diagnostic de santé de ces entreprises.

On cherche encore une note globale noté N, ou score, combinant en les pondérant les deux ratios :

- d'endettement (mesuré ici par le levier L = D / C)

- et de rentabilité économique re.

La fonction score est donc du type N = re + c L. Toute fonction de type N = l re + lc L. donne, au facteur l près, une discrimination équivalente.
Il suffit donc de trouver une fonction du type N = re + c L.

Travail à effectuer

1 - Représenter sur un graphique chaque entreprise par un point dans le plan (L, re). Repérer les entreprises défaillantes et non défaillantes.
On notera que les nuages de point sont ici assez différenciés et sans recoupement.

2 – Utiliser une fonction score du type qui se présentait comme « la bonne » dans l’exercice introductif 1. Elle est donnée ici par : N = re - 0,02 L. Constater que cette pente donne en fait une très mauvaise discrimination.
Calculer les scores de chaque entreprise et vérifier graphiquement que les « bons » scores ne correspondent pas forcément aux entreprises non défaillantes et les « mauvais » aux défaillantes, donc que la fonction score trouvée est bien peu discriminante, et de toute façon très mauvaise !

3 - La « plus mauvaise » (ou presque…) fonction score du type de celle de l’exercice 1, donnée ici par la note N = re + 0,08 L est en fait dans ce cas (très particulier)... la « meilleure » fonction score.
Pourquoi la pondération de L est-elle positive dans cette fonction score ?
Calculer les scores de chaque entreprise et vérifier graphiquement que les « bons » scores correspondent aux entreprises non défaillantes et les « mauvais » aux défaillantes, donc que la fonction score trouvée est bien discriminante.

Que doit-il se passer quant à l’effet de levier de l’endettement ?



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