Comment analyser ses données ?
Il s'agit de faire « parler » les données de manière à répondre à la problématique.
Si vous suivez une démarche qualitative, vous allez extraire du sens des retranscriptions d'entretiens.
Cette étape doit être structurée.
Construisez une grille d'analyse de manière à aborder l'ensemble de vos données de manière systématique.
Si vous étudiez un processus, décomposez ses différentes phases et représentez le processus de manière graphique.
Utilisez des tableaux intermédiaires que vous pourrez placer en annexe de votre mémoire (avec en colonne les différents répondants et en ligne les thèmes étudiés comme, par exemple : les principaux acteurs impliqués dans le processus étudié, le type de motivation, les étapes suivies, les résistances, les résultats obtenus, etc.).
Si vous inscrivez votre recherche dans une démarche plus quantitative, cherchez à établir des corrélations entre les variables étudiées afin de mesurer une relation ou un impact.
Les analyses statistiques vous permettront de valider ou d'infirmer les hypothèses formulées en fin de revue de littérature.
Veillez à bien respecter les critères de validité statistique lors de vos analyses.
