Évaluation globale de la qualité de la prévision

Indice pondéré par le volume ou le chiffre d'affaires

Calcul de la somme des produits des écarts pondérée par le volume ou le chiffre d'affaires.

L'erreur de prévision est de 11,6 %

Présentation graphique

(voir la feuille "évaluation")

Le graphique représente en abscisse la valeur absolue des erreurs en pourcentage et en ordonnée le cumul du pourcentage des ventes (jusqu'à 100% des ventes totales).

L'interprétation est alors la suivante :

• plus la courbe se situe à gauche et croît rapidement, meilleure est la qualité de la prévision,
• pour juger de la qualité globale, il suffit de se placer par exemple à 10 (ou à 21) sur l'abscisse. Cela correspond à environ 28 % (ou 60 %) du chiffre d’affaires total. Pour 28 % du chiffre d’affaires prévu, l'erreur de prévision est inférieure ou égale à 10 % et pour 60 % du chiffre d’affaires prévu, l'erreur de prévision est inférieure ou égale à 21 %.

Analyse de la qualité de la prévision un mois donné

L'erreur de prévision pondérée par le CA est plus importante que l'erreur de prévision pondérée par le volume, cela signifie que l'erreur de prévision est plus importante pour les articles dont le prix est élevé.

Exemple d'outils d'alerte opérationnels

• détection des valeurs anormales et filtrage
  Si observation de la série CVS en dehors de ± 2 ×    observation remplacée par sa valeur prévue,
• erreur de prévision anormalement élevée Indicateur MAD (Mean Absolute Deviation) (n = 12)

Si |et| / MADt > 3  erreur de prévision anormalement élevée.

• variance de l'indicateur de prévision MSE (Mean Squared Error) (n = 12)

Si MSEt > variance des ventes CVS (  ) sur n (= 12) mois  modèle de prévision non efficace.

• rupture de tendance = Test de prévision biaisée
• SUMEPS (n = 12)

Si |SUMEPSt| / MADt > 3   biais

• test statistique e = moyenne des erreurs

 = écart-type de l'erreur de prévision.

Si

biais (n = 12)

(voir la feuille "comparaison")