Leçon 10 : la régression multiple
Tests statistiques de validation

Interprétations statistique et économique, puis prévision

 

Les ratios de Student sont tous supérieurs à 2, les coefficients des variables explicatives sont significativement différents de 0. Les trois facteurs explicatifs contribuent bien à l’explication des ventes. Ce modèle est donc valide sur le plan statistique.

Le modèle est une combinaison des trois variables : PROMO, PUB et TREND. La plus contributive à l’explication des ventes est la Promotion (t de Student = 8,63 le plus élevé), il s’agit aussi de la plus rentable, chaque KF investi en Promotion rapporte 1,69 unité de ventes, alors que chaque KF investi en Publicité rapporte 0,34 unité de ventes.

Connaissant les dépenses promotionnelles et publicitaires, la prévision est calculée par application du modèle :

VENTE = 3418,39 + 1,69 PROMO + 0,34 PUB + 93,90 TREND

Soit pour janvier de l’année 4 :

PREVISION4-J = 3418,39 + 1,69 PROMO4-J + 0,34 PUB4-J + 93,90 TREND4-J
PREVISION4-J = 3418,39 + 1,69 x 597 + 0,34 x 3109 + 93,90 x 37 = 8951,53

etc.

La logique du secteur amont

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