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Le coefficient de corrélation linéaire
Avec :
Cov(x,
y), covariance entre
x et y
sx
et sy,
écart-type de x et y
x et y,
moyenne de x et de y
n, nombre d'observations
En développant la formule, on obtient :
On peut démontrer que par construction ce coefficient
reste compris entre -1 et 1 :
- proche de 1, les variables sont corrélées positivement,
- proche de -1, les variables sont corrélées négativement,
- proche de 0, les variables ne sont pas corrélées.
Typologie de la corrélation
Calcul du coefficient de corrélation
|
Trimestre
|
x
|
y
|
x²
|
y²
|
xy
|
|
1
|
16
|
20
|
256
|
400
|
320
|
|
2
|
18
|
24
|
324
|
576
|
432
|
|
3
|
23
|
28
|
529
|
784
|
644
|
|
4
|
24
|
22
|
576
|
484
|
528
|
|
5
|
28
|
32
|
784
|
1024
|
896
|
|
6
|
29
|
28
|
841
|
784
|
812
|
|
7
|
26
|
32
|
676
|
1024
|
832
|
|
8
|
31
|
36
|
961
|
1296
|
1116
|
|
9
|
32
|
41
|
1024
|
1681
|
1312
|
|
10
|
34
|
41
|
1156
|
1681
|
1394
|
|
Somme
|
261
|
304
|
7127
|
9734
|
8286
|
|