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But
Expliquer les données brutes peu parlantes
d'un passé en dents de scie à l'aide d'un modèle
qui isole l'influence
- de la tendance
: la tendance (Tt)
correspond à une variation lente s'effectuant dans un sens
déterminé qui se maintient pendant de longues périodes.
- de la saisonnalité
: la composante saisonnière (St)
correspond à des variations s'effectuant régulièrement
au cours de la semaine, du mois, du trimestre, etc. Elle tient
aux saisons, à des habitudes sociologiques et aux rythmes
de l'activité humaine.
- du facteur
résiduel : les fluctuations accidentelles (Rt)
sont des mouvements erratiques, de fréquences élevées,
présentant une allure générale plus ou moins
stable. Elles résultent des influences, que toutes sortes
d'événements exercent sur la grandeur en cause,
si nombreuses que l'on a renoncé à (ou que l'on
ne peut) les étudier toutes dans le détail.
et qui permet une Prévision par Extrapolation.
Les modèles
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Modèle Additif
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xt = Tt + St + Rt |
| Modèle Multiplicatif |
xt = Tt * St *
Rt |
Le schéma additif correspond à une
chronique dont le profil saisonnier ne se modifie pas au cours du
temps et dont la tendance est peu marquée.
Le schéma multiplicatif rend compte de séries
chronologiques dont l'amplitude du profil saisonnier évolue
au cours du temps proportionnellement à la valeur de la tendance.
Ce schéma se ramène au précédent par
passage au logarithme (Log (ab)
= Log a
+ Log b)
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