URI http://www.aunege.fr/uid/aunege-861 Séries chronologiques : Modèle multiplicatif fre Contrairement aux analyses d'échantillons aléatoires, une série chronologique représente les valeurs successives d'une variable prises à des intervalles de temps, réguliers ou non. Cette variable peut présenter des évolutions aléatoires ou des cycles qui se renouvellent selon des périodes de temps déterminées. Cette ressource propose d’analyser les séries chronologiques et d’en déduire des prévisions. statistiques évolution de séries séries chronique représentations graphiques anticipations LOMv1.0 1 LOMFRv1.0 ressource interactive LOMv1.0 author BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:ABECASSIS;Denis;;; FN:Denis ABECASSIS EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Université Paris Ouest Nanterre la Défense END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:CHEZE;Nathalie;;; FN:Nathalie CHEZE EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Université Paris Ouest Nanterre la Défense END:VCARD 2014-05-21 LOMv1.0 publisher BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Université Paris Ouest Nanterre la Défense;;;; FN:Université Paris Ouest Nanterre la Défense EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Université Paris Ouest Nanterre la Défense END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:AUNEGE;;;; FN:AUNEGE EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:AUNEGE END:VCARD 2014-05-21 0.1 URI http://www.aunege.fr/uid/aunege-862 LOMv1.0 validator BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Rieus;Hélène;;; FN:Hélène Rieus ORG:AUNEGE URL:http://www.aunege.org UID:hrieus EMAIL;TYPE=INTERNET: END:VCARD 2014-05-17 LOMv1.0 creator BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Rieus;Hélène;;; FN:Hélène Rieus ORG:AUNEGE URL:http://www.aunege.org UID:hrieus EMAIL;TYPE=INTERNET: END:VCARD 2014-05-17 LOMv1.0 LOMFRv1.0 SupLOMFRv1.0 fre text/html 3926416 http://ressources.aunege.fr/nuxeo/site/esupversions/5501fd7a-848b-4890-b11e-9f517e957959/co/PUBLICATION_web.html LOMv1.0 lecture LOMv1.0 exercise LOMv1.0 learner SupLOMFRv1.0 bac+3 SupLOMFRv1.0 bac+4 LOMFRv1.0 formation continue LOMFRv1.0 licence LOMFRv1.0 master PT3H Cette ressource constitue une partie des besoins en outils statistiques pour les étudiants de master d’économie et gestion, mais aussi de toutes les personnes qui utilisent des séries de données dans le but de décrire et de prévoir des évènements chiffrables. Elle permet un apprentissage progressif, accessible par des personnes ayant une culture de base statistique (statistiques descriptives, statistiques appliquées, …). Cette ressource traite de séries chronologiques relevant du modèle multiplicatif. Elle consiste à décomposer une série relevant d’un modèle multiplicatif et de prévoir ses évolutions. Les techniques utilisées, plus complexes, combinent les techniques étudiées dans les ressources : Analyse des éléments d’une série chronologique ; Séries chronologiques : détermination de la tendance ; Séries chronologiques : modèle additif. Cette ressource est construite sur une partie théorique complétée par des exemples et exercices. Elle peut être utilisée 50-90% à distance ou totalement à distance. fre LOMv1.0 no LOMv1.0 yes Creative Commons (BY NC) LOMv1.0 ispartof URI http://ressources.aunege.fr/nuxeo/site/esupversions/03b74816-96f1-45f6-a9fc-06796564c061/co/PUBLICATION_web.html Séries Chronologiques LOMv1.0 discipline CDD 22e éd. 519.5 Statistiques mathématiques