URI http://www.aunege.fr/uid/aunege-857 Séries chronologiques fre Contrairement aux analyses d'échantillons aléatoires, une série chronologique représente les valeurs successives d'une variable prises à des intervalles de temps, réguliers ou non. Cette variable peut présenter des évolutions aléatoires ou des cycles qui se renouvellent selon des périodes de temps déterminées. Cette ressource propose d’analyser les séries chronologiques et d’en déduire des prévisions. statistiques évolution de séries représentations graphiques anticipations LOMv1.0 LOMv1.0 3 LOMFRv1.0 ressource interactive LOMv1.0 author BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:ABECASSIS;Denis;;; FN:Denis ABECASSIS EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Université Paris Ouest Nanterre la Défense END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:CHEZE;Nathalie;;; FN:Nathalie CHEZE EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Université Paris Ouest Nanterre la Défense END:VCARD 2014-05-21 LOMv1.0 publisher BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Université Paris Ouest Nanterre la Défense;;;; FN:Université Paris Ouest Nanterre la Défense EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:Université Paris Ouest Nanterre la Défense END:VCARD BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:AUNEGE;;;; FN:AUNEGE EMAIL;TYPE=INTERNET: ORG:AUNEGE END:VCARD 2014-05-21 0.1 URI http://www.aunege.fr/uid/aunege-858 LOMv1.0 validator BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Rieus;Hélène;;; FN:Hélène Rieus ORG:AUNEGE URL:http://www.aunege.org UID:hrieus EMAIL;TYPE=INTERNET: END:VCARD 2014-05-21 LOMv1.0 creator BEGIN:VCARD VERSION:3.0 N:Rieus;Hélène;;; FN:Hélène Rieus ORG:AUNEGE URL:http://www.aunege.org UID:hrieus EMAIL;TYPE=INTERNET: END:VCARD 2014-05-21 LOMv1.0 LOMFRv1.0 SupLOMFRv1.0 fre text/html 7478450 http://ressources.aunege.fr/nuxeo/site/esupversions/03b74816-96f1-45f6-a9fc-06796564c061/co/PUBLICATION_web.html LOMv1.0 lecture LOMv1.0 exercise LOMv1.0 learner SupLOMFRv1.0 bac+3 SupLOMFRv1.0 bac+4 LOMFRv1.0 formation continue LOMFRv1.0 licence LOMFRv1.0 master PT12H Cette ressource constitue une partie des besoins en outils statistiques pour les étudiants de master d’économie et gestion, mais aussi de toutes les personnes qui utilisent des séries de données dans le but de décrire et de prévoir des évènements chiffrables. La ressource, composée de quatre parties, permet un apprentissage progressif, accessible par des personnes ayant une culture de base statistique (statistiques descriptives, statistiques appliquées, …). Chaque partie est construite sur une partie théorique complétée par des exemples et exercices. Une partie représente un effort d’environ 3 heures de travail pour l’apprenant. Il est indispensable de bien maîtriser une partie avant de passer à la suivante. L’objectif de cette ressource est de : - décrire le phénomène représenté par la séquence d'observations - interpréter et expliquer les évolutions passées - réaliser des prévisions, c'est-à-dire prévoir les valeurs que la variable devrait prendre pour les prochaines périodes. Cette ressource permet également de découvrir des séries chronologiques et leurs particularités, de maîtriser l’analyse d’une série temporelle, d’analyser des composantes d’une série chronologique, de repérer des saisonnalités, d’interpréter et prévoir les évolutions d’une série chronologique. Cette ressource peut être utilisée 50-90% à distance ou totalement à distance. fre LOMv1.0 no LOMv1.0 yes Creative Commons (BY NC) LOMv1.0 haspart URI http://ressources.aunege.fr/nuxeo/site/esupversions/ba3fb1d6-699c-466a-bd9e-34573cf9096d/co/PUBLICATION_web.html Séries chronologiques : analyse des éléments d'une série chronologique LOMv1.0 haspart URI http://ressources.aunege.fr/nuxeo/site/esupversions/62684a38-d915-4322-9553-3566bd2aa3b9/co/PUBLICATION_web.html Séries chronologiques : détermination de la tendance LOMv1.0 haspart URI http://ressources.aunege.fr/nuxeo/site/esupversions/95ae3a93-a98b-4de5-84de-ce244f57cbc4/co/PUBLICATION_web.html Séries chronologiques : modèle additif LOMv1.0 haspart URI http://ressources.aunege.fr/nuxeo/site/esupversions/5501fd7a-848b-4890-b11e-9f517e957959/co/PUBLICATION_web.html Séries chronologiques : modèle multiplicatif LOMv1.0 discipline CDD 22e éd. 519.5 Statistiques mathématiques LOMv1.0 security level Projet OCW France tag-ocw Catalogue OCWC